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Data Architect

Lokalität
Bratislavský kraj
Fokus
Data, Big Data
Gehalt
from 3500€

Arbeitsinhalt, Befugnisse und Verantwortlichkeiten

  • Leadership: Lead and nurture a high-performing team.
  • Enterprise Architecture: Develop and implement an aligned data architecture.
  • Data Management: Oversee real-time and batch data management, establish data governance policies.
  • Data Science & AI: Provide strategic direction for data science and AI initiatives.
  • Data Analytics: Apply advanced analytics techniques and promote data-driven decision-making.

Zusätzliche Leistungen, Vorteile

  • Possibility to benefit and learn from our international, talented and passionate community
  • Great learning curve through ownership and creative freedom
  • Interest groups and clubs: Take part in discussions and get involved in projects. Numerous interest groups invite you to engage with a topic
  • Health Care – Taking care of your health is important. That’s why we contribute to your above standard medical examination and provide a helpline in case of hard lifetime situations. You also receive a salary compensation during sick leave
  • Work-Life-Balance – Sabbatical, paternity leave, contribution to marriage & childbirth, 4 days of extra holiday per year, contribution to the 3rd pillar and MultiSport card. This is how we promote a balance between work, leisure, and family
  • New way of work: With our flexible working hours model we want to make your life less complicated. Combining the best of both worlds, remote and office time
  • Employee Referral Program – Become a talent scout for career opportunities in IT. We are rewarding every successful referral for the company
  • Language trainings to improve your German & English – Learning a new language unites. We support you with appropriate language courses where you participate together with your colleagues.
  • Thanks to our corporate benefits partners, you can also receive a whole bunch of discounts in different areas

Voraussetzungen und Persönlichkeitskompetenz

  • Languages: Fluent English; German is an advantage
  • Leadership Experience: Proven leadership in data management, analytics, or enterprise architecture.
  • Expertise: Data processing, metadata management, MDM, data modeling, data science principles.
  • Graph Concepts: Strong knowledge of RDF, labeled property graphs (LPG).
  • Technology Familiarity: Data analysis tools, AI/ML algorithms, Big Data technologies, streaming technologies, cloud providers (AWS, Google Cloud, and Azure).
  • Education: University degree.

Über die Firma

The international technology company.

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